전산화 시대에 필수적인 데이터 표준화를 놓쳤고,
정보화 시대에 데이터 아카이브와 통합을 놓쳤고,
디지털전환 시대에 앞선 단계의 결핍으로 손도 못대고 놓쳤고,
인공지능 시대를 준비한다지만, 앞선 결핍이 큰 걸림돌이 되리라 누구든 예상할 수 있다.

유전병이나 장애, 간병으로 직업을 얻지 못해 경제적 어려움을 겪고 있고,
굴레를 벗어나지 못해 대물림까지 되는 소외 문제를 해소할 대책은 여전히 없다.
정부 차원의 데이터 정제와 통합 업무를 이런 분들의 도움을 받아
디지털 전환 실패를 극복하는 지혜를 발휘해보자.

인공지능은 데이터를 먹고 자란다.
교육정보, 국가정보, 법률정보… 해야 할 일이 너무 많다.
인구 감소를 출산율이라는 좁은 시야로 고민하지 말고,
경제활동 기회의 평등으로 국민이 온전히 살아갈 수 있는 큰 시야로 보자.

‎인공지능 데이터 산업을 통한 소외계층의 경제적 자립과 재택근무 포용 정책: 글로벌 사례 및 전략 분석 보고서

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