인공지능 데이터 산업을 통한 소외계층의 경제적 자립과 재택근무 포용 정책: 글로벌 사례 및 전략 분석 보고서

인공지능 경제의 이면과 임팩트 소싱의 부상

인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전은 현대 산업의 구조를 근본적으로 재편하고 있으며, 그 핵심에는 기계 학습 모델을 훈련시키기 위한 방대한 양의 고품질 데이터가 존재한다.1 인공지능 시스템이 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 도출하기 위해서는 인간의 판단이 개입된 정밀한 데이터 라벨링과 주석 작업이 필수적이며, 이는 ‘인간 참여형(Human-in-the-loop)’ 시스템의 중요성을 더욱 강조하고 있다.1 이러한 과정에서 등장한 ‘임팩트 소싱(Impact Sourcing)‘은 단순한 업무 외주를 넘어, 경제적 기회로부터 소외된 집단에게 디지털 일자리를 제공함으로써 사회적 가치와 비즈니스 효율성을 동시에 달성하려는 전략적 고용 모델로 주목받고 있다.3

임팩트 소싱은 고잠재력을 가졌으나 신체적 장애, 질병, 사고, 혹은 지리적 고립으로 인해 전통적인 노동 시장에 진입하기 어려운 소외계층에게 공식적인 고용 기회를 제공한다.3 특히 인공지능 데이터 라벨링 작업은 디지털 환경만 구축된다면 장소의 제약 없이 수행 가능하므로, 재택근무가 필수적인 장애인 및 유동성이 제한된 인구에게 최적화된 업무 형태로 평가받는다.4 글로벌 기업들은 이러한 임팩트 소싱을 통해 데이터의 편향성을 방지하고 모델의 포용성을 높이는 기술적 이점을 얻는 동시에, 소외계층의 경제적 독립을 지원하는 사회적 책임을 실천하고 있다.3

미국의 정책 사례 및 혁신적 고용 모델

미국은 연방 정부의 조달 정책과 민간 부문의 혁신을 결합하여 장애인 및 신경다양성(Neurodivergent) 인구가 인공지능 데이터 산업의 핵심 주체로 성장할 수 있는 생태계를 구축하고 있다.

Enabled Intelligence와 국방 데이터 라벨링

버지니아주 폴스 처치에 위치한 ‘Enabled Intelligence’는 인공지능 데이터 분야에서 소외계층 고용이 어떻게 국가 안보와 기술적 수월성으로 연결될 수 있는지를 보여주는 독보적인 사례이다.7 이 스타트업은 전체 직원의 60% 이상을 자폐 스펙트럼 장애 등을 가진 신경다양성 개인으로 구성하고 있으며, 이들이 가진 고도의 집중력과 시각적 패턴 인식 능력을 인공지능 학습의 핵심 역량으로 활용한다.7

최근 Enabled Intelligence는 미국 국방부(DoD) 및 국가 지리정보국(NGA)으로부터 최대 7억 800만 달러 규모의 ‘SEQUOIA’ 계약을 수주했다.8 이는 미국 정부가 추진하는 역대 최대 규모의 인공지능 데이터 라벨링 프로젝트 중 하나로, 위성 이미지 분석 및 군사 장비 식별 업무를 포함한다.8 이 사례는 신경다양성 인력이 단순히 보호 대상이 아니라, 국가의 전략적 우위를 유지하기 위한 정밀 데이터 처리 분야의 ‘전문가’로서 인정받고 있음을 시사한다.7

연방 정부 조달 제도와 AbilityOne 프로그램

미국의 ‘AbilityOne’ 프로그램은 시각 장애 및 기타 중증 장애를 가진 개인을 고용하는 비영리 단체에 연방 정부의 제품 및 서비스 계약을 우선적으로 할당하는 법적 장치이다.12 이 프로그램 하에 있는 비영리 단체들은 연방 기관에 데이터 관리, 컨택 센터, 디지털 문서 처리 등의 서비스를 제공하며, Enabled Intelligence와 같은 민간 기업과 파트너십을 맺어 장애인 인력을 위한 기술 교육 및 인턴십 파이프라인을 형성한다.7

Enabled Intelligence는 비영리 기관인 ‘Melwood’와 협력하여 장애인을 위한 인공지능 데이터 라벨링 부트캠프를 운영하고 있다.11 이 프로그램은 참가자들에게 위성 이미지 매핑, 객체 분류 등 전문 기술을 교육하여 정부 기관의 민감한 데이터를 처리할 수 있는 보안 인가 인력으로 양성한다.14 이러한 정책적 지원은 장애인들이 저숙련 노동에 머물지 않고 고부가가치 기술 산업으로 진입할 수 있는 사다리 역할을 수행한다.11

장애인 고용을 위한 연방 법률 및 지침

미국은 법적 프레임워크를 통해 장애인의 디지털 업무 접근성을 강력하게 보장하고 있다.

이러한 법적 토대는 장애인들이 재택근무 환경에서도 스크린 리더, 음성 인식 소프트웨어 등 보조 기술을 활용하여 인공지능 데이터 작업에 효율적으로 참여할 수 있는 기반을 제공한다.17

말레이시아의 국가 정책: eRezeki와 GLOW 프로그램

말레이시아는 국가 디지털 경제 개발 기구인 ‘말레이시아 디지털 경제 공사(MDEC)‘를 통해 소외계층을 디지털 경제의 주역으로 편입시키는 선도적인 정책을 추진하고 있다.

eRezeki 플랫폼을 통한 소득 창출

eRezeki는 말레이시아 정부가 주도하는 디지털 긱 경제 플랫폼으로, 저소득층(B40 가구)과 장애인 등 취약계층이 온라인을 통해 데이터 라벨링, 전사, 콘텐츠 모더레이션 등 마이크로태스크를 수행하고 수익을 얻을 수 있도록 돕는다.4 MDEC은 글로벌 플랫폼들과 파트너십을 맺어 안정적인 일감 수요를 확보하고, 이를 자국 내 소외계층에게 재택근무 형태로 배분한다.4

GLOW 프로그램과 디지털 프리랜서 양성

‘Global Litterateur of Workers(GLOW)’ 프로그램은 eRezeki의 발전된 형태로, 단순 데이터 입력을 넘어 고도의 디지털 기술을 요구하는 전문 프리랜서를 양성하는 데 중점을 둔다.21 이 프로그램은 특히 장애인들이 글로벌 플랫폼에서 경쟁력을 가질 수 있도록 디지털 리터러시 교육, 온라인 마케팅, 그리고 멘토링을 지원한다.21 2023년 말레이시아 정부는 장애인을 위한 맞춤형 디지털 리터러시 임파워먼트 프로그램을 출시하여, 이들이 사이버 위협으로부터 자신을 보호하고 정부 디지털 서비스에 원활하게 접근할 수 있도록 돕고 있다.22

말레이시아 전역에 구축된 900개 이상의 디지털 경제 센터(PEDi)는 인터넷 접속이 어려운 시골 지역 거주자나 이동이 불편한 소외계층에게 필수적인 인프라를 제공하며, 디지털 경제로의 진입 장벽을 낮추는 거점 역할을 한다.22

유럽연합(EU)과 프랑스의 포용적 AI 규제 및 사회적 기업

유럽은 강력한 법적 규제와 사회적 가치를 중시하는 기업 모델을 결합하여 장애인의 디지털 노동권을 보호하고 있다.

EU AI Act와 취약계층 보호 조항

2024년 채택된 EU 인공지능 법(AI Act)은 장애인을 포함한 소외계층을 보호하기 위한 세계 최초의 포괄적 규제를 도입했다.23

• 취약점 악용 금지 (제5조 1항 b): 장애, 연령, 사회적/경제적 상황으로 인한 취약점을 이용하여 개인의 행동을 왜곡하고 해를 끼치는 AI 시스템의 사용을 엄격히 금지한다.23
  
• 고위험 AI의 접근성 의무 (제16조): 고용, 교육, 필수 공공 서비스 분야에서 사용되는 고위험 AI 시스템은 반드시 장애인 접근성 표준을 준수해야 하며, 사용자 인터페이스와 안내문은 장애인이 이해할 수 있는 형식으로 제공되어야 한다.23
  
• 차별 방지 및 투명성: 인공지능 학습용 데이터셋은 대표성을 가져야 하며, 장애인의 특성을 정확히 반영하여 알고리즘에 의한 차별이 발생하지 않도록 설계되어야 한다.6

프랑스의 Entreprise Adaptée(EA)와 AI 데이터 생태계

프랑스는 전체 인력의 상당수(최소 55%)를 장애인으로 고용하는 ‘적응 기업(Entreprise Adaptée)’ 모델을 통해 소외계층의 고용을 안정적으로 지원한다.26 ‘Dyad’와 같은 프랑스의 적응 기업들은 데이터 관리 및 디지털 물류 서비스로 사업 범위를 확장하고 있으며, 장애인들이 안정적인 재택근무 환경에서 인공지능 모델 훈련에 필요한 고품질 데이터를 가공할 수 있도록 지원한다.27

또한 프랑스의 ‘AI for Humanity’ 국가 전략은 보건, 교통 등 주요 공공 부문 데이터 구축에 있어 소외계층의 참여를 장려하고, 이들을 위한 디지털 기술 재교육 예산을 대폭 할당하고 있다.28 특히 프랑스 국립 보건 데이터 허브(Health Data Hub)는 보건 데이터 정제 과정에서 장애인 인력의 전문성을 활용하는 방안을 모색하고 있다.29

인도의 #AIforAll 전략과 임팩트 소싱

인도는 세계에서 가장 큰 인구 기반을 바탕으로 ‘모두를 위한 AI(#AIforAll)‘라는 국가적 비전을 제시하고 있다.30

NITI Aayog의 포용적 성장 모델

인도의 국가 싱크탱크인 NITI Aayog는 인공지능이 교육, 농업, 보건 등 사회적 난제를 해결하는 도구가 되어야 한다고 강조하며, 이 과정에서 발생하는 데이터 라벨링 수요를 소외 지역과 취약계층의 고용으로 연결하고 있다.30

• BHASHINI 사절단: 인도의 다양한 언어 환경을 고려하여 다국어 AI 모델을 개발하기 위해, 시골 지역 및 소외된 언어 사용자들을 라벨러로 고용하여 데이터 주권을 강화하고 경제적 소외를 해소한다.31
  
• 임팩트 소싱 파트너십: ‘iMerit’과 같은 인도의 임팩트 소싱 기업들은 시골 지역 여성과 장애인을 고용하여 자율주행, 금융 서비스, 국방 데이터를 처리하는 고도의 숙련된 인력으로 양성하고 있다.32 이들은 전문가 수준의 정확도를 요구하는 복잡한 데이터 라벨링 작업에서 뛰어난 성과를 보여주고 있다.34

세계은행과 ILO의 디지털 노동 정책 프레임워크

국제기구들은 개발도상국의 소외계층이 디지털 경제에 안전하게 안착할 수 있도록 정책적 가이드를 제공하고 있다.

세계은행의 온라인 긱 워크 프로그램

세계은행은 ‘Working Without Borders’ 보고서를 통해 온라인 긱 워크가 장애인, 여성, 청년의 사회적 포용을 지원하는 핵심 도구임을 강조한다.5 특히 코로나19 이후 재택근무가 보편화되면서, 신체적 제약이 있는 근로자들이 글로벌 플랫폼에서 직접 일감을 수주할 수 있는 환경이 조성되었다.4

세계은행이 제안하는 온라인 긱 워크 프로그램 개발 5단계:

1. 전략 개발: 지역적 특성과 소외계층의 요구사항을 반영한 정책 수립.4
   
2. 인력 파이프라인 구축: 훈련 프로그램 및 플랫폼 파트너십을 통한 근로자 확보.4
   
3. 훈련 및 역량 강화: 디지털 리터러시, 소프트 스킬, 기술 교육 실시.4
   
4. 인프라 및 지불 옵션 개선: 안정적인 인터넷, 디지털 장치, 원격 급여 지급 시스템 구축.4
   
5. 시장 연계: 민간 기업 및 글로벌 플랫폼과의 파트너십을 통한 일자리 확보.4

케냐의 디지털 공공 근로(DPWUR) 모델

케냐는 세계은행과 협력하여 ‘도시 복원력을 위한 디지털 공공 근로’ 프로젝트를 시행했다.38 이 프로그램은 슬럼가 청년 및 장애인들에게 스마트폰을 이용한 지리 정보 수집 업무를 맡겨 단기 소득을 제공하고 디지털 매핑 기술을 교육했다.38 이는 인공지능 훈련용 데이터 구축이 공공 인프라 개선과 취약계층 복지 증진이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있음을 입증했다.38

장애인 재택근무 관리를 위한 실행 지침 및 전략

소외계층에게 인공지능 데이터 업무를 맡기는 정책이 성공하려면, 이들의 특수성을 고려한 세밀한 관리 지침이 뒷받침되어야 한다.

보조 기술 및 접근성 환경 구축

재택근무 중인 장애인 근로자가 인공지능 데이터 작업을 수행하기 위해서는 적절한 보조 기술(Assistive Technology)이 필수적이다.40

결과 중심의 성과 관리(Outcome-based Management)

물리적 감독이 어려운 재택근무 환경에서 장애인 근로자를 관리할 때는 노동 시간보다는 ‘산출물의 품질과 결과’에 집중하는 관리 방식이 권장된다.44 이는 근로자가 자신의 신체 컨디션에 맞춰 유연하게 업무를 조절할 수 있도록 하여, 업무 만족도와 생산성을 동시에 높이는 결과를 가져온다.44 또한, 정기적인 가상 체크인과 긍정적인 피드백 루프는 고립감을 방지하고 업무 의욕을 고취시키는 데 필수적이다.44

보편적 설계(Universal Design) 원칙의 적용

정부와 기업은 디지털 플랫폼을 설계할 때 처음부터 모든 사람이 사용할 수 있도록 하는 ‘보편적 설계’ 원칙을 따라야 한다.45 이는 추가적인 개조나 특별한 설계 없이도 장애인이 시스템에 접근할 수 있게 하여 정책의 효율성을 극대화한다.18

사회적 책임과 비즈니스 성과의 결합

임팩트 소싱은 단순한 자선 활동을 넘어 실제적인 비즈니스 지표 개선으로 이어진다.

• 이직률 감소: 남아프리카 공화국의 사례에 따르면, 임팩트 소싱을 통해 고용된 근로자들은 전통적인 근로자들에 비해 이직률이 50% 이상 낮았다.3 이는 해당 업무가 그들에게 제공하는 경제적 자립의 가치가 크기 때문이다.
  
• 데이터 정확도 향상: Enabled Intelligence의 경우, 신경다양성 근로자들의 높은 집중력을 바탕으로 위성 이미지 분석에서 95% 이상의 정확도를 달성했다.11
  
• 경제적 승수 효과: 임팩트 소싱 근로자가 벌어들이는 소득은 가계 부양과 지역 사회 소비로 이어져 3.5~4배의 경제적 승수 효과를 창출한다.3

정책적 위험 요소 및 개선 방안

소외계층 대상의 디지털 노동 정책이 직면한 과제와 이를 해결하기 위한 제도적 장치도 중요하다.

• 임금 착취 및 불안정성: ‘디지털 땀방울’ 논란을 방지하기 위해 각국 정부는 공정한 최저 임금 가이드라인을 설정하고, 단순 라벨링을 넘어선 숙련 기술 교육을 통해 근로자의 경력 발전(Up-skilling)을 지원해야 한다.46
  
• 보안 및 윤리 규정: 민감한 데이터를 다루는 경우, 재택근무 환경에서의 데이터 보안을 보장하기 위한 FISMA, HIPAA 등 글로벌 보안 표준 준수가 필수적이다.17 미국 AbilityOne 프로그램은 이미 이러한 보안 표준을 철저히 준수하는 모범 사례를 보여주고 있다.19
  
• 심리적 안전 보장: 콘텐츠 모더레이션과 같이 정신적 스트레스가 큰 업무를 수행하는 근로자들을 위해 심리적 케어 프로그램과 직업 코칭 시스템이 병행되어야 한다.7

결론 및 제언

인공지능 데이터를 매개로 한 소외계층 재택근무 정책은 단순한 일자리 창출을 넘어, 기술의 혜택이 사회 구석구석으로 스며들게 하는 ‘포용적 혁신’의 핵심이다. 미국의 국방 데이터 전문성 활용, 말레이시아의 체계적인 디지털 리터러시 교육, 유럽의 강력한 인권 기반 규제는 각각의 국가가 처한 환경에 맞춰 최적화된 정책 모델을 제시하고 있다.

대한민국 또한 이러한 글로벌 사례를 벤치마킹하여, 데이터 라벨링 사업을 단순한 공공 근로 형태에서 탈피시켜야 한다. 장애 유형별 강점을 데이터 산업의 기술적 요구와 매칭하고, 연방 조달 제도와 같은 강력한 인센티브를 통해 민간 기업의 임팩트 소싱을 장려하며, 재택근무를 위한 보조 기술 인프라를 국가 차원에서 지원함으로써, 소외계층이 인공지능 시대의 당당한 주역으로 자리매김할 수 있는 정책적 결단이 필요하다. 인공지능은 그 자체로 지능적인 도구이지만, 그 도구를 완성하는 인간의 손길이 가장 소외된 곳에서 시작될 때 비로소 진정한 ‘모두를 위한 AI’가 완성될 것이다.

참고 자료

1. Accurate Data Labeling for AI Success—Learn How Today - Highspring, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.highspring.com/blog/accurate-data-labeling-ai-innovation/
   
2. Responsible Sourcing Across the Data Supply Line - Partnership on AI, 12월 21, 2025에 액세스, https://partnershiponai.org/workstream/responsible-sourcing/
   
3. The Critical Role of Impact Sourcing on AI Model Expansion …, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.telusdigital.com/insights/data-and-ai/article/impact-sourcing-ai-data
   
4. WORKING WITHOUT BORDERS - The Promise and Peril of Online …, 12월 21, 2025에 액세스, https://documents1.worldbank.org/curated/en/099031124115527812/pdf/P17730216232d302c18090144487d337250.pdf
   
5. WORKING WITHOUT BORDERS - The World Bank, 12월 21, 2025에 액세스, https://thedocs.worldbank.org/en/doc/75ec866c182238e087167ce03244c8da-0460012023/original/Reading-Deck-Working-without-borders-updated.pdf
   
6. Inclusive AI for people with disabilities: Key considerations | Clifford Chance, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.cliffordchance.com/insights/resources/blogs/talking-tech/en/articles/2024/12/inclusive-ai-for-people-with-disabilities–key-considerations.html
   
7. This A.I. Startup Hiring Neurodivergent Workers Beats Scale AI in Major Defense Contract, 12월 21, 2025에 액세스, https://observer.com/2025/11/ai-data-labeling-startup-championing-neurodivergent-workers/
   
8. Enabled Intelligence Awarded NGA’s $708 Million SEQUOIA Contract for AI/ML Data Labeling-as-a-Service, 12월 21, 2025에 액세스, https://enabledintelligence.net/press/enabled-intelligence-awarded-ngas-708-million-sequoia-contract-for-ai-ml-data-labeling-as-a-service/
   
9. Enabled Intelligence books $708M data labeling contract - Washington Technology, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.washingtontechnology.com/contracts/2025/11/enabled-intelligence-books-708m-data-labeling-contract/409781/
   
10. Startup Enabled Intelligence nabs NGA’s $708 million AI training contract, 12월 21, 2025에 액세스, https://breakingdefense.com/2025/11/startup-enabled-intelligence-nabs-ngas-708-million-ai-training-contract/
    
11. Melwood Celebrates Enabled Intelligence Contract Win for SEQUOIA, Creating New Opportunities for People with Disabilities in Northern Virginia, 12월 21, 2025에 액세스, https://melwood.org/newsroom/press-releases/enabled-intelligence-contract-win-sequoia/
    
12. ABILITY ONE/JWOD REQUIREMENTS-A SUMMARY - Mavagi Enterprises, 12월 21, 2025에 액세스, https://mavagi.org/wp-content/uploads/2021/03/MEI-application-22021.pdf
    
13. Data - AbilityOne Program, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.abilityone.gov/data.html
    
14. Melwood, Enabled Intelligence announce partnership to recruit and train 100 neurodiverse AI data analysts, 12월 21, 2025에 액세스, https://melwood.org/newsroom/press-releases/melwood-enabled-intelligence/
    
15. IT Accessibility Laws and Policies - Section508.gov, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.section508.gov/manage/laws-and-policies/
    
16. US Department of Labor announces framework to help employers …, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.dol.gov/newsroom/releases/odep/odep20240924
    
17. Advanced Artificial Intelligence (AI) Training - SAM.gov, 12월 21, 2025에 액세스, https://sam.gov/workspace/contract/opp/3516104ba14041038d1fe49c2ee8e15a/view
    
18. Telework Policies – Disability Employment Policy - The Council of State Governments, 12월 21, 2025에 액세스, https://seed.csg.org/telework-policies/
    
19. Contact Center Services - The AbilityOne Advantage, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.abilityone.gov/procurement_list/services_contact_services_centers_advantage.html
    
20. CHAPTER 7 Designing Programs: Tips for Operational Teams - World Bank Document, 12월 21, 2025에 액세스, https://openknowledge.worldbank.org/server/api/core/bitstreams/b88f3264-1092-44f6-9902-869510041ae4/content
    
21. ASEAN Employment Outlook, 12월 21, 2025에 액세스, https://asean.org/wp-content/uploads/2023/07/ASEAN_employment_outlook_WEB_FIN.pdf
    
22. Malaysia launches digital literacy program for persons with disabilities, 12월 21, 2025에 액세스, https://dig.watch/updates/malaysia-launches-digital-literacy-program-for-persons-with-disabilities
    
23. The EU’s Artificial Intelligence Policy - European Disability Forum, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.edf-feph.org/the-eus-artificial-intelligence-policies/
    
24. Article 5: Prohibited AI Practices | EU Artificial Intelligence Act, 12월 21, 2025에 액세스, https://artificialintelligenceact.eu/article/5/
    
25. Resolution on the EU Artificial intelligence Act for the inclusion of persons with disabilities, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.edf-feph.org/publications/resolution-on-the-eu-artificial-intelligence-act-for-the-inclusion-of-persons-with-disabilities/
    
26. UNIVERSAL REGISTRATION DOCUMENT - Rubis, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.rubis.fr/wp-content/uploads/2024/07/Rubis-URD2023-UK.pdf
    
27. 2023-2024 Edition - STEF, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.stef.com/corporate/sites/stef_com/files/2025-07/EN_SO%20STEF%202023_2024.pdf
    
28. France AI Strategy Report - AI Watch - European Commission, 12월 21, 2025에 액세스, https://ai-watch.ec.europa.eu/countries/france/france-ai-strategy-report_en
    
29. The French National Strategy for Artificial Intelligence and Health Data - G_NIUS, 12월 21, 2025에 액세스, https://gnius.esante.gouv.fr/sites/default/files/2025-11/English%20version_The%20French%20National%20Strategy%20for%20Artificial%20Intelligence%20and%20Health%20Data.pdf
    
30. National Strategy for Artificial Intelligence - NITI Aayog, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.niti.gov.in/sites/default/files/2023-03/National-Strategy-for-Artificial-Intelligence.pdf
    
31. India AI Impact Summit 2026, 12월 21, 2025에 액세스, https://impact.indiaai.gov.in/
    
32. High-Quality Data Labeling Services for AI and ML - iMerit, 12월 21, 2025에 액세스, https://imerit.net/solution-briefs/data-labeling-services/
    
33. Why A Solutions Approach And Partnership Orientation Makes AI Sense - iMerit, 12월 21, 2025에 액세스, https://imerit.net/resources/blog/why-a-solutions-approach-and-partnership-orientation-makes-ai-sense/
    
34. Why Human Feedback in AI Model Tuning Still Matters: Comparing Meta’s SAM to Purpose-Built Models for Specialized Use Cases - iMerit, 12월 21, 2025에 액세스, https://imerit.net/resources/blog/why-human-feedback-in-ai-model-tuning-still-matters-comparing-metas-sam-to-purpose-built-models-for-specialized-use-cases/
    
35. AI Companies Shift Toward High-Paid Experts for Data Labeling, Phasing Out Cheap Offshore Labor, 12월 21, 2025에 액세스, https://mlq.ai/news/ai-companies-shift-toward-high-paid-experts-for-data-labeling-phasing-out-cheap-offshore-labor/
    
36. Working Without Borders: The Promise and Peril of Online Gig Work | World Bank Live, 12월 21, 2025에 액세스, https://live.worldbank.org/en/event/2023/online-gig-work-digital-labor-markets
    
37. Building Digital Literacy and Skills to Reflect the Needs of the Job Market - World Bank Documents and Reports, 12월 21, 2025에 액세스, https://documents1.worldbank.org/curated/en/099714205022428058/pdf/IDU18de6d0dd130d5146e2181b51803ab8411275.pdf
    
38. Kenya Digital Public Works for Urban Resilience | GFDRR, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.gfdrr.org/en/feature-story/kenya-digital-public-works-urban-resilience
    
39. Digital Works for Urban Resilience SUPPORTING AFRICAN YOUTH - World Bank Documents & Reports, 12월 21, 2025에 액세스, https://documents1.worldbank.org/curated/en/099830012142142800/pdf/P171990044fb250f10b66502ebf997d2a1b.pdf
    
40. Inclusion of persons with disabilities in the digital and green economy - International Labour Organization, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.ilo.org/media/375081/download
    
41. Workforce Best Practices for People with Disabilities Toolkit, 12월 21, 2025에 액세스, https://publicaccessstorage.blob.core.usgovcloudapi.net/publicsitefiles/DOR%20Documents/Advisory%20Committees/CCEPD/Workforce%20Best%20Practices%20for%20PWD%20Toolkit%20-%20FINAL%20-%20Oct%202023.pdf
    
42. Accessibility Best Practices for Remote Workplaces - TalentCulture, 12월 21, 2025에 액세스, https://talentculture.com/blog/accessibility-best-practices-for-remote-workplaces/
    
43. AI’s double-edged sword: A new frontier for employment of people with disabilities?, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.ilo.org/resource/article/ais-double-edged-sword-new-frontier-employment-people-disabilities
    
44. 10 Best Practices for Hybrid & Remote Working Performance Management, 12월 21, 2025에 액세스, https://insideoutdev.com/blog/performance-management-remote-hybrid-workers/
    
45. A Comprehensive Guide to Improving Digital Accessibility in Hybrid and Remote Workplaces | Article | Lattice, 12월 21, 2025에 액세스, https://lattice.com/articles/a-comprehensive-guide-to-improving-digital-accessibility-in-hybrid-and-remote-workplaces
    
46. Moving toward truly responsible AI development in the global AI market | Brookings, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.brookings.edu/articles/moving-toward-truly-responsible-ai-development-in-the-global-ai-market/
    
47. The hidden cost of AI: In conversation with Professor Mark Graham | University of Oxford, 12월 21, 2025에 액세스, https://www.ox.ac.uk/news/features/hidden-cost-ai-conversation-professor-mark-graham
    
48. 3 essentials for effective upskilling, reskilling, and career mobility with AI | KPMG, 12월 21, 2025에 액세스, https://kpmg.com/us/en/articles/2025/three-essentials-for-effective-upskilling-reskilling-and-career-mobility-with-ai.html