전산화 시대에 필수적인 **데이터 표준화**를 놓쳤고, 정보화 시대에 데이터 **아카이브와 통합**을 놓쳤고, 디지털전환 시대에 앞선 단계의 결핍으로 **손도 못대고** 놓쳤고, 인공지능 시대를 준비한다지만, 앞선 **결핍이 큰 걸림돌**이 되리라 누구든 예상할 수 있다. 유전병이나 장애, 간병으로 직업을 얻지 못해 경제적 어려움을 겪고 있고, 굴레를 벗어나지 못해 대물림까지 되는 **소외 문제를 해소할 대책은** 여전히 없다. 정부 차원의 데이터 정제와 통합 업무를 이런 분들의 도움을 받아 디지털 전환 실패를 극복하는 지혜를 발휘해보자. 인공지능은 데이터를 먹고 자란다. 교육정보, 국가정보, 법률정보... 해야 할 일이 너무 많다. 인구 감소를 출산율이라는 좁은 시야로 고민하지 말고, 경제활동 기회의 평등으로 국민이 온전히 살아갈 수 있는 큰 시야로 보자. ```previewlink url: https://gemini.google.com/share/8004cfea9014 title: "‎인공지능 데이터 산업을 통한 소외계층의 경제적 자립과 재택근무 포용 정책: 글로벌 사례 및 전략 분석 보고서" description: "Gemini로 생성됨" host: gemini.google.com favicon: https://www.gstatic.com/lamda/images/gemini_sparkle_aurora_33f86dc0c0257da337c63.svg image: https://www.gstatic.com/lamda/images/gemini_aurora_thumbnail_4g_e74822ff0ca4259beb718.png ```